분류 및 회귀 분석 트리
CART®
현대적인 데이터 마이닝에서 가장 중요하고 인기가 높은 도구 중 하나인 CART는 궁극의 분류 트리입니다. CART와 CART의 모형화 엔진은 고급 분석 분야를 혁신하고 현 시대의 데이터 과학을 시작했습니다.
CART에 생소한 이들은 CART가 예측 변수의 상이한 값과 조합을 기준으로 데이터를 로컬에서 더 작은 세그먼트로 분할 또는 분리하는 여러 다양한 방법을 살펴보는 방법으로 작동하는 트리 기반 알고리즘이라고 이해하면 쉽습니다. CART는 성능이 가장 우수한 분할을 선택한 다음 최적 컬렉션을 찾을 때까지 이 과정을 재귀적으로 반복합니다. 그 결과는 일련의 이항 분할로 표시되고 특정 규칙 집합으로 설명할 수 있는 종단 노드로 이어지는 의사결정 트리입니다. 트리와 트리의 배치는 시각적으로 흥미롭고 직관적인 해석이 가능하여 데이터 과학자가 아니어도 이해하고 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
모든 수준의 사용자를 위해 설계된 CART 모형은 다른 분석 도구를 사용하는 경우 계속 숨겨져 있을 수 있는 중요한 관계를 빠르게 드러낼 수 있습니다. CART는 내장된 자동화, 사용 편리성, 성능 및 정확성을 비롯한 독창적이고 매우 매력적인 방법론 덕분에 예측 분석 분야에서 돋보입니다.