|
|
기초통계
일반
|
통계를 친구로 만드는 방법
|
Minitab |
통계를 필요로 하지만 두려워하는 사람들이 품질개선데이터를 분석하는데 필요한 스킬과 자신감을 쌓을 수 있는 방법을 Minitab E-러닝 도구로 배우십시오. Michelle Paret and Eston Martz, Quality Magazine, March 2009.
|
|
|
Minitab 15: 6시그마에만 필요한 것은 아니다.
|
Minitab |
| Minitab 15에 대한 통계학자의 검토, 새로운 기능과 강화된 기능을 중심으로. -John A. Wass, Ph.D., Scientific Computing and Instrumentation, January 2008 |
|
|
재미있는 통계: M&M's 교수법
|
Minitab |
|
통계를 배우는 것을 모든 사람이 즐기지는 않습니다. 그러나 교육과정에 M&M’s을 추가하면 더욱 재미있는 교육과정이 될 수 있습니다. 이 기사는 M&M’s가 통계와 Minitab 통계 소프트웨어에 대한 실전 경험을 학생에게 어떻게 전달할지를 제시하고 있습니다. -Michelle Paret and Eston Martz, Minitab News, August 2008. |
|
기초통계
|
Fisher의 정확 검정(Fisher’s Exact Test)
|
Minitab |
|
이 자료는 Karl Perason의 카이-제곱 검정(Chi-Square test)과 R.A Fisher의 정확 검정(Exact test)간의 관계를 설명합니다. 카이-제곱 검정이 적절하지 않을 수 있는 상황에 대해서 설명하고 있습니다. Keith M. Bower, ASQ Six Sigma Forum Magazine, August 2003, Vol. 2, No. 4 |
|
|
한 개의 모집단에 대한 검정을 하기위한 표본 크기 결정
|
Minitab |
|
한 개의 모집단 검정에 대한 Minitab의 검정력 및 표본 크기 기능의 사용법을 배우십시오. Keith M. Bower, EXTRAOrdinary Sense (ISSSP Newsletter), February 2002 |
|
|
Minitab을 이용한 쌍체 t 검정
|
Minitab |
|
쌍체 t 검정은 두 모집단 간에 어떤 의존성이 존재할 때 사용됩니다. 이것을 두 개의 서로 다른 방법을 사용하여 타이어의 마모도를 측정하는 실험으로 설명하였습니다. (즉, 연구과정에서 각 타이어는 두 측정방법에 둘 다 적용됩니다.) 이 사례 연구에서 가정, 결과, 결론은 Minitab 결과물을 이용하여 설명하였습니다. Keith M. Bower, Scientific Computing & Instrumentation, February 2001 |
|
|
2-표본 T-검정과 랜덤화(Randomization) 검정
|
Minitab |
|
이 자료에서 저자는 2표본 t 검정 수행 시, 정규성을 포함한 특정한 가정을 만족하지 않는 상황에 대해서 설명하고 있습니다. 가정된 예를 이용하여 랜덤화 검정(randomization test) 절차를 설명합니다. Keith M. Bower, Six Sigma Forum - American Society for Quality, June 2003 |
|
|
Minitab을 이용한 1 표본 t-검정
|
Minitab |
|
1 표본 t-검정을 적용한 결과에 대한 해석과 가정을 살펴봅니다. 사례연구에서는 p-값과 신뢰 구간 사이의 관계를 제시합니다. Keith M. Bower, KeepingTAB #33, October 2000
|
|
|
신뢰구간에 대한 몇가지 오해
|
Minitab |
|
이 글은 신뢰구간의 사용에 관한 세가지 오해에 대한 것입니다. Keith M. Bower, Six Sigma Forum - American Society for Quality, July 2003 |
|
|
귀무가설을 “채택”하지 않는 이유
|
Minitab |
| 이 글은 가설검정을 할 때 자주 하는 실수에 대한 것입니다. Keith M. Bower and James A. Colton, Six Sigma Forum - American Society for Quality, July 2003 |
|
|
정규 분포에 대한 몇가지 오해
|
Minitab |
|
이 기사는 정규분포의 이론과 적용에 관한 세가지 오해에 대한 것입니다. Keith M. Bower, Six Sigma Forum - American Society for Quality, May 2003 |
|
|
정규확률그림과 정규성 검정
|
Minitab |
|
정규 확률 그림은 데이터의 비정규성을 평가하는 간단한 방법으로서 자주 사용됩니다. 확률 그림에 대한 경험이 많지 않은 사람은 어느 정도의 신뢰도로 그것들을 판단할지를 알기 위해 상당한 연습을 해야 합니다. 확률 그림의 직선성에 대한 몇 가지 객관적인 측도는 특히 통계 교육을 시작하는 학생들에게 도움이 될 것 입니다. |
|
회귀분석 & 분산분석
|
다중 회귀분석에서의 모델링과 교호작용 해석
|
Minitab |
|
본 논문은 다중회귀모형에서 교호작용을 설정하는 방법에 대해 성분 변수와 교호작용변수의 무상관성과 낮은 차원의 교호작용과 교호작용의 무상관성으로 설명합니다. 본질적으로 본 방법론은 표준 회귀 절차를 이용하여 고안된 partial Gram-Schmidt orthogonalization을 이용합니다. 분석 전에 이루어지는 특별한 프로그래밍 또는 특수 목적의 프로그램 사용 또한 요구되지 않습니다. |
|
|
지시변수를 포함하는 회귀분석
|
Minitab |
|
지시변수를 포함하여 단순 또는 다중 회귀분석을 수행하는 방법에 대한 자료입니다. Keith M. Bower, EXTRAOrdinary Sense (ISSSP Newsletter), November 2001 |
|
|
R2에 대한 몇가지 오해
|
Minitab |
|
이 자료는 중요한 R2 통계량을 둘러싸고 종종 발생하는 오해에 대해서 설명하고 있습니다. Minitab 데이터 셋(MTW 파일)은 이 자료에서 사용된 예제입니다. James A. Colton and Keith M. Bower, EXTRAOrdinary Sense (ISSSP Newsletter), August 2002 |
|
실험계획법(DOE)
|
분할구 설계 적용 방법
|
Minitab |
|
이 자료는 일반적으로 요인수준의 조절이 곤란한 경우 사용되는 분할구 설계(Spilit-Plot Experiment)를 완전 랜덤화 설계(completely randomized experiments)와 비교를 통하여 설명합니다. 세 가지 실 사례는 분할구 설계를 언제, 어떻게 사용할 수 있는 지를 설명합니다. 또한 이 자료는 완전 랜덤화 설계와 분할구 설계 분석의 차이점을 보여줍니다. Scott M. Kowalski and Kevin J. Potcner, Quality Progress, November 2003 |
|
|
분할구 설계 분석 방법
|
Minitab |
|
이 자료는 실재 사례를 사용하여 분할구 설계를 정확하게 설계하고 분석하는 방법을 설명합니다. 또한 유의한 인자를 결정하기 위해 계산되고 사용되는 실험오차를 추정하는 두 가지 방법의 차이점에 대해서 논의합니다. Kevin J. Potcner and Scott M. Kowalski, Quality Progress, December 2004 |
|
|
분할구 설계를 위한 수정 최대경사법
|
Minitab |
|
이 자료는 분할구 설계(Spilit-Plot Experiments)의 반응표면분석(response surface design)에서 사용되는 최대경사법(path of steepest ascent)과 그에 따른 경로(좌표)를 계산하는 방법을 설명합니다. Scott M. Kowalski, Connie M. Borror, and Douglas C. Montgomery, Journal of Quality Technology, January 2005, Vol. 37, No. 1 |
|
|
실험설계에서 편향된 평균제곱오차 예방하기
|
Minitab |
|
이 자료는 평균제곱오차(MSE)항에서 편향이 발생하는 원인과 영향력을 설명하고 MSE 편향을 발편하고 수정을 위한 방법을 제안 합니다. James A. Colton, Scientific Computing & Instrumentation, April 2004 |
|
관리도
|
미세한 변동 탐지를 위한 CUSUM 관리도 사용
|
Minitab |
|
이 자료에서 저자는 공정의 미세한 변화를 참지 하기 위해 사용되는 누적합(Cumulative Sum, CUSUM) 관리도의 사용을 설명합니다. 이 글은 미니탭 매크로를 사용하였으며, Macro Catalog에서 다운받을 수 있습니다. Keith M. Bower, EXTRAOrdinary Sense, May 2001 |
|
품질도구
|
합격 표본 추출을 이용한 검사 비용 절감
|
Minitab |
|
미니탭의 표본 추출 계획을 이해함으로써 검사 개체의 정확한 수를 결정하는데 도움을 받을 수 있으며, 더 효율적으로 품질 검사를 진행할 수 있습니다. Janet Gess and Michelle Paret, Asia-Pacific Engineer, December 2008 |
|
|
미니탭을 이용한 공정 능력 분석: 파트 2
|
Minitab |
|
파트 2: 이번 파트는 정규 분포 모델에 적합하지 않는 공정을 다루기 위한 공정 능력 분석을 소개합니다. Box-Cox 기법을 이용한 데이터 변환과 와이블 분포 적합에 대해서 토의합니다. 또한, 본 논문은 확률도와 Anderson-Darling 통계량을 기초로 하여 두 가지 기법에 대한 선택 방법을 포함하고 있습니다. Keith M. Bower, EXTRAOrdinary Sense, March 2001 |
|
|
미니탭을 이용한 공정 능력 분석: 파트 1
|
Minitab |
|
파트 1: 이번 파트는 Cp, Cpk 그리고 “Sigma” 을 포함하여 공정 능력 분석의 가정과 해석에 대해 설명합니다. 본 논문에는 정규성 가정이 만족되는 예제 하에서 토의를 진행합니다. Keith M. Bower, EXTRAOrdinary Sense, January 2001 |
|
|
공정 능력 지수의 신뢰 구간
|
Minitab |
|
널리 사용되고 있는 두 가지 공정 능력 지수인 Cp와 Cpk의 신뢰 구간 사용에 대해 연구합니다. 본 논문은 미니탭 매크로를 사용하고 있으며, 홈페이지에서 다운로드 받을 수 있습니다. 공정 능력 분석에 대한 두 가지 초기 논문에 대해 토의를 확장합니다. Keith M. Bower, EXTRAOrdinary Sense (ISSSP Newsletter), August 2001 |
|
|
Gage R&R을 이용한 데이터의 유용성 평가
|
Minitab |
|
미니탭의 기능을 이용하여 게이지의 반복성과 재현성(게이지 R&R)을 설명합니다. ANOVA(분산분석) 결과물에 대한 몇 가지 이론을 토의한 후, 사례로부터 연관된 결과를 분석하고 실용적인 시각으로 결과를 유추해 냅니다. 또한, 여러 산업 전체의 가이드라인을 알아봅니다. Keith M. Bower and Michelle E. Touchton, Asia Pacific Process Engineer, April 2001 |
|
|
계수형 데이터에 대한 측정 시스템 분석
|
Minitab |
|
미니탭을 이용하여 계수형 반응의 측정 시스템 연구에 사용하기 위한 두 가지 통계량을 소개합니다. Kappa와 Kendall 일치 계수의 중요한 차이를 설명합니다. Keith M. Bower, KeepingTAB #35 (Minitab Newsletter), February 2002 |
|
|
측정 시스템 분석과 파괴 검사
|
Minitab |
본 논문은 파괴 검사에 대한 측정 시스템 분석인 내포 설계의 사용에 대해 탐구합니다. 모형 가정을 토의하고 실제 사례로부터 결과를 검토합니다. Douglas Gorman and Keith M. Bower, ASQ Six Sigma Forum Magazine, August 2002, Vol. 1, No. 4 |
|
|
연속형 데이터에 대한 비전통적 측정 시스템 분석(MSA)
|
Minitab |
|
본 논문은 표준(제조 분야) 측정 시스템 분석과 서비스 품질/거래 분야 측정 시스템 분석의 관계를 소개합니다. Keith M. Bower, Six Sigma Forum - American Society for Quality, December 2003 |
|
|
검사 공정을 위한 혁신적 향상
|
Minitab |
|
본 논문은 “검사 향상을 위한 6 단계 방법론”을 설명합니다 – 제조된 부품의 결점을 시각적으로 평가하는 합/부 판정의 정확도를 증가시키기 위한 공정을 설계했습니다. 공정은 Hitchiner 제조 회사의 사례 연구를 바탕으로 설명합니다. 정밀한 금속 부품의 제조회사는 본 방법을 적용하고 있습니다. Louis Johnson, Six Sigma Forum - American Society for Quality, May 2007 |
|
|
통계 소프트웨어를 이용한 비정규 데이터모델링
|
Minitab |
|
탄탈(tantalum) 공급의 사례를 사용합니다. 본 논문은 정규분포를 따르지 않는 품질 특성치에 대한 공정의 안정성과 공정의 능력을 평가하는 방법에 대해 토론합니다. Louis Johnson, R&D Magazine, August 2007, Vol. 49, No. 8 |
|
|
데이터 분포 식별을 위한 분석의 열쇠
|
Minitab |
|
데이터의 분포를 확인하는 것은 올바른 분석 방법의 선택을 위한 필수불가결한 요소입니다. 미니탭의 개별 분포 식별 방법을 숙지한다면 중요한 선택을 위한 데이터의 분포를 빠르게 결정짓는데 도움이 될 수 있습니다. Asia Pacific Engineer, December 2007 |
|
|
측정시스템의 타당성 검토
|
Minitab |
|
공정을 개선하기 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다. 당신의 측정시스템은 믿을 수 있는 데이터를 제공합니까? Minitab의 Gage R&R연구와 Gage 런 차트(Gage Run Chart)를 통하여 검증하십시오. Michelle Paret, Quality Magazine, March 2008 |
|
6시그마
|
식스시그마 성공을 위한 세 가지 열쇠
|
Quality Companion |
|
200명 이상의 식스시그마 전문가들을 대상으로 한 조사에서 프로젝트 성공을 위한 세 가지 주요한 원리가 밝혀졌습니다. 세 가지 원리가 무엇인지를 배우고, 미니탭의 Quality Companion을 이용하여 어떻게 도움을 받을 수 있는지에 대해 논의해 보도록 하겠습니다. Lou Johnson and Cate Twohill, Industryweek.com, April 28, 2008. |
|
|
|
|
Home_제품_Resources_ Article_Analyzing Survey Data with Minitab.pdf
